python多线程使用场景：IO操作，不适合CPU密集操作型任务

 

1、多个线程内存共享

2、线程同时修改同一份数据需要加锁，mutex互斥锁

3、递归锁：多把锁，锁中有锁

4、python多线程，同一时间只有颗CPU在执行。

 

启动线程：

1 import threading 2 def run(name) 3     print("run thread....") 4  5 #创建进程对象，target=方法名，args=(参数1,参数b,) 6 t = threading.Thread(target=run,args=(n,)) 7 #设置守护线程 8 t.setDaemon(True) 9 #启动线程10 t.start()11 #等待线程结束12 t.jion()

 

型号量使用（线程池）

1 import threading 2 import time 3  4 def run(n): 5     #加锁 6     semaphore.acquire() 7     print("Look：%s"%n) 8     time.sleep(0.5) 9     #释放锁10     semaphore.release()11 12 if __name__ == "__main__":13     #同时准许5个线程14     semaphore = threading.BoundedSemaphore(5)15     tlist = []16     #设置多少个线程17     for i in range(33):18         t = threading.Thread(target=run,args=(i,))19         t.start()20         tlist.append(t)21     for r in tlist:22         r.jion()